اینو بگم دیگه امنیت جانی ندارم.آماریست های عزیز اگه هنوز از مقاله روش های آماری ،از من دلخورین تا یه نفسی چاق کنین اینم بگم. حداقل برای دو تا مقاله دست به قتل بزنین.
اون عقبیا حال میکنن؟بکننن
مثل همیشه لتز گوووووو
فرض کنید با انبوهی از داده روبرو هستید، مثل نتایج نظرسنجی، اطلاعات فروش یا داده‌های آزمایشگاهی. می‌خواهید از این اطلاعات سر در بیاورید، الگوها رو کشف کنید و بفهمید که چه چیزی در مورد موضوع مورد مطالعه‌تان درست است.
اینجاست که نرم‌افزارهای آماری به کمک شما می‌آیند.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): یک نرم افزار آماری همه کاره است که برای تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی استفاده می شود. این یک رابط کاربری کشیدن و رها کردن بصری را ارائه می دهد که استفاده از آن را آسان می کند، حتی برای کاربران مبتدی. SPSS طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی و رگرسیون ارائه می دهد.
یه جورایی مثل یه دستیارِ کارآزموده که رابط کاربری ساده‌ای هم داره و بیشتر برای علوم اجتماعی کاربرد داره.
Stata: یک نرم افزار آماری است که برای تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی، اقتصاد و علوم سیاسی استفاده می شود. این طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و مدل سازی ارائه می دهد. Stata همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای اقتصاد سنجی است.
یه متخصص توی تجزیه و تحلیل داده‌های علوم اجتماعی، اقتصاد و علوم سیاسی
SAS (Statistical Analysis System): یک نرم افزار آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده می شود. این اغلب توسط دانشمندان و آمارگران در زمینه هایی مانند پزشکی، داروسازی و امور مالی استفاده می شود. SAS طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون، مدل سازی و استخراج متن ارائه می دهد.
قدرتمندتر از SPSS و بیشتر برای تجزیه و تحلیل‌های پیچیده در علوم مختلف استفاده می‌شه.
R : یک زبان برنامه نویسی و محیط آماری است که برای تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه گرافیک استفاده می شود. این یک نرم افزار منبع باز است که به صورت رایگان در دسترس است. R طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون، مدل سازی و یادگیری ماشین ارائه می دهد.
یه زبان برنامه‌نویسی که انعطاف‌پذیری بالایی داره و برای مدل‌سازی یادگیری ماشین هم مناسبه، البته یه کم سخته و نیاز به یادگیری داره
Minitab: یک نرم افزار آماری است که برای آموزش کیفیت و استفاده می شود. بهبود. این یک رابط کاربری بصری را ارائه می دهد که استفاده از آن را آسان می کند، حتی برای کاربران مبتدی. Minitab طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و کنترل کیفیت ارائه می دهد.
یه ابزار کاربردی برای آموزش و ارتقای کیفیت در زمینه‌های مختلف
JMP: یک نرم افزار آماری است که برای کشف داده ها و تجزیه و تحلیل بصری استفاده می شود. . این یک رابط کاربری بصری را ارائه می دهد که استفاده از آن را آسان می کند، حتی برای کاربران مبتدی. JMP طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و مدل سازی ارائه می دهد. JMP همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای گرافیکی است که می توان برای ایجاد نمودارها و نمودارهای با کیفیت بالا استفاده کرد.
نرم‌افزاری بصری برای کشف داده‌ها و تجزیه و تحلیل آماری است که رابط کاربری ساده‌ای دارد.
ایویوز (EViews) که مخفف Econometric Views است، یک نرم افزار آماری و اقتصاد سنجی است که به طور خاص برای تخمین و شبیه سازی الگوهای اقتصاد سنجی طراحی شده است. این نرم افزار توسط شرکت QMS یا Quantive Micro Software توسعه یافته و در حال حاضر متعلق به IHS در ایالات متحده است. ایویوز به دلیل رابط کاربری آسان و طیف گسترده ای از ابزارهای آماری و اقتصاد سنجی، در بین اقتصاددانان، محققان و دانشجویان بسیار محبوب است.
نرم‌افزاری تخصصی برای اقتصادسنجی و تخمین مدل‌های اقتصاد سنجی است
MATLAB: یک محیط محاسباتی و زبان برنامه نویسی است که برای طیف گسترده ای از کاربردها از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه الگوریتم و مدل سازی استفاده می شود. این طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و یادگیری ماشین ارائه می دهد. MATLAB همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای گرافیکی است که می توان برای ایجاد نمودارها و نمودارهای با کیفیت بالا استفاده کرد.
نرم‌افزاری قدرتمند برای محاسبات عددی، مدل‌سازی و برنامه‌نویسی است که در علوم مختلف از جمله مهندسی و ریاضیات کاربرد دارد.
Python: یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای طیف گسترده ای از کاربردها از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه وب و یادگیری ماشین استفاده می شود. این طیف گسترده ای از کتابخانه های آماری را ارائه می دهد، مانند NumPy، SciPy و Pandas، که می تواند برای انجام انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود. پایتون همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای گرافیکی است که می توان برای ایجاد نمودارها و نمودارهای با کیفیت بالا استفاده کرد.
یک زبان برنامه‌نویسی چند منظوره است که کتابخانه‌های آماری متنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.
