اینو بگم دیگه امنیت جانی ندارم.آماریست های عزیز اگه هنوز از مقاله روش های آماری ،از من دلخورین تا یه نفسی چاق کنین اینم بگم. حداقل برای دو تا مقاله دست به قتل بزنین.
اون عقبیا حال میکنن؟بکننن
مثل همیشه لتز گوووووو
فرض کنید با انبوهی از داده روبرو هستید، مثل نتایج نظرسنجی، اطلاعات فروش یا داده‌های آزمایشگاهی. می‌خواهید از این اطلاعات سر در بیاورید، الگوها رو کشف کنید و بفهمید که چه چیزی در مورد موضوع مورد مطالعه‌تان درست است.
اینجاست که نرم‌افزارهای آماری به کمک شما می‌آیند.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences):
نرم‌افزار آماری همه‌کاره SPSS را پژوهشگران برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های علوم اجتماعی به کار می‌برند. این نرم‌افزار رابط کاربری بصری کشیدن و رها کردن را ارائه می‌دهد که استفاده از آن را آسان می‌کند، حتی برای کاربران مبتدی. SPSS طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی و رگرسیون ارائه می دهد.
یه جورایی مثل یه دستیارِ کارآزموده که رابط کاربری ساده‌ای هم داره و بیشتر برای علوم اجتماعی کاربرد داره.
Stata: نرم‌افزار آماری Stata را پژوهشگران برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های علوم اجتماعی، اقتصاد و علوم سیاسی به کار می‌برند.
این طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و مدل سازی ارائه می دهد. Stata همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای اقتصاد سنجی است.
یه متخصص توی تجزیه و تحلیل داده‌های علوم اجتماعی، اقتصاد و علوم سیاسی
SAS (Statistical Analysis System): نرم‌افزاری قدرتمند است که تحلیلگران برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده به کار می‌برند.
این اغلب توسط دانشمندان و آمارگران در زمینه هایی مانند پزشکی، داروسازی و امور مالی استفاده می شود. SAS طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون، مدل سازی و استخراج متن ارائه می دهد.
قدرتمندتر از SPSS و بیشتر برای تجزیه و تحلیل‌های پیچیده در علوم مختلف استفاده می‌شه.
R : زبان برنامه‌نویسی و محیط آماری R را تحلیلگران برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و توسعه گرافیک به کار می‌برند.
این یک نرم افزار منبع باز است که به صورت رایگان در دسترس است. R طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون، مدل سازی و یادگیری ماشین ارائه می دهد.
یه زبان برنامه‌نویسی که انعطاف‌پذیری بالایی داره و برای مدل‌سازی یادگیری ماشین هم مناسبه، البته یه کم سخته و نیاز به یادگیری داره
Minitab: یک نرم افزار آماری است که برای آموزش کیفیت و استفاده می شود. بهبود. این یک رابط کاربری بصری را ارائه می دهد که استفاده از آن را آسان می کند، حتی برای کاربران مبتدی. Minitab طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و کنترل کیفیت ارائه می دهد.
یه ابزار کاربردی برای آموزش و ارتقای کیفیت در زمینه‌های مختلف
JMP: یک نرم افزار آماری است که برای کشف داده ها و تجزیه و تحلیل بصری استفاده می شود. . این یک رابط کاربری بصری را ارائه می دهد که استفاده از آن را آسان می کند، حتی برای کاربران مبتدی. JMP طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و مدل سازی ارائه می دهد. JMP همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای گرافیکی است که می توان برای ایجاد نمودارها و نمودارهای با کیفیت بالا استفاده کرد.
نرم‌افزاری بصری برای کشف داده‌ها و تجزیه و تحلیل آماری است که رابط کاربری ساده‌ای دارد.
ایویوز (EViews)، مخفف Econometric Views، نرم‌افزاری تخصصی در زمینه آمار و اقتصادسنجی است. توسعه‌دهندگان این نرم‌افزار آن را برای تخمین و شبیه‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی طراحی کردند. شرکت QMS (Quantitative Micro Software) این نرم‌افزار را ایجاد کرد و اکنون شرکت IHS در ایالات متحده مالک آن است.
ایویوز به دلیل رابط کاربری آسان و طیف گسترده ای از ابزارهای آماری و اقتصاد سنجی، در بین اقتصاددانان، محققان و دانشجویان بسیار محبوب است.
نرم‌افزاری تخصصی برای اقتصادسنجی و تخمین مدل‌های اقتصاد سنجی است
MATLAB: محیط محاسباتی و زبان برنامه‌نویسی MATLAB را متخصصان برای کاربردهای متنوعی مانند تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌سازی به کار می‌برند.
این طیف گسترده ای از ابزارهای آماری را برای تجزیه و تحلیل توصیفی، استنباطی، رگرسیون و یادگیری ماشین ارائه می دهد. MATLAB همچنین دارای مجموعه ای قوی از ابزارهای گرافیکی است که می توان برای ایجاد نمودارها و نمودارهای با کیفیت بالا استفاده کرد.
نرم‌افزاری قدرتمند برای محاسبات عددی، مدل‌سازی و برنامه‌نویسی است که در علوم مختلف از جمله مهندسی و ریاضیات کاربرد دارد.
Python: برنامه‌نویسان از Python به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره در طیف گسترده‌ای از کاربردها مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، توسعه وب و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. این زبان کتابخانه‌های آماری متنوعی مانند NumPy، SciPy و Pandas را ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان می‌توانند برای انجام انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها از آنها بهره ببرند.
یک زبان برنامه‌نویسی چند منظوره است که کتابخانه‌های آماری متنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.
